人臉識(shí)別系統(tǒng) 門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)特色

1)模塊化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能。
門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)采用門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)“服務(wù)器+工作站”模塊化結(jié)構(gòu)便于不同智能部門根據(jù)權(quán)限獨(dú)立管理，避免權(quán)限交叉和管理混亂。例如，數(shù)據(jù)服務(wù)器專門用于數(shù)據(jù)交換和存儲(chǔ)；維護(hù)工作站用于門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)的維護(hù)；應(yīng)用工作站用于管理乘客和員工；
2)強(qiáng)大的脫機(jī)功能
像臉識(shí)別閘門的門禁管理系統(tǒng)具有很強(qiáng)的脫機(jī)功能。當(dāng)硬件系統(tǒng)和門禁控制系統(tǒng)沒有時(shí)，**通信時(shí)，門禁系統(tǒng)仍能正常使用，不影響乘客進(jìn)出。硬件控制器的存儲(chǔ)容量可達(dá)10萬張照片和10萬張歷史記錄，短期通信故障不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。
3)強(qiáng)大的聯(lián)動(dòng)功能
門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)具有強(qiáng)大的聯(lián)動(dòng)功能，可與人臉識(shí)別、語音廣播等設(shè)備無縫連接。當(dāng)系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警時(shí)，自動(dòng)保存現(xiàn)場照片和語音廣播進(jìn)行語音提示。例如，當(dāng)使用非法卡進(jìn)入通道時(shí)，門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)捕捉圖像和語音提示，并聯(lián)動(dòng)聲光報(bào)警。
4)基于人臉大數(shù)據(jù)深入學(xué)習(xí)人臉識(shí)別，大大提高了系統(tǒng)的魯棒性和識(shí)別準(zhǔn)確性。
人臉識(shí)別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式。通過使用大量簡單的處理單元互聯(lián)，形成復(fù)雜的訪問控制人臉識(shí)別系統(tǒng)，模仿人類的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)過程中獲得其他方法難以實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別規(guī)則的隱藏表達(dá)。通過整合形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等傳統(tǒng)特征，采用空間分析調(diào)度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能、高精度、高魯棒、可靠的人臉比較算法；
基于安全、教育、金融等行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，具有數(shù)億種不同質(zhì)量、姿態(tài)、光線、性別等用于深度學(xué)習(xí)的人臉大數(shù)據(jù)，利用海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)學(xué)習(xí)獲得人臉特征。經(jīng)過大量人臉正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的培訓(xùn)，算法在準(zhǔn)確性、容錯(cuò)性、魯棒性等方面具有明顯的優(yōu)勢。它已經(jīng)通過了許多大型項(xiàng)目的實(shí)際測試，完全滿足了實(shí)際的作戰(zhàn)應(yīng)用。
門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)
5)提供強(qiáng)大的人臉圖像預(yù)處理工具
在關(guān)注名單庫建設(shè)過程中，照片質(zhì)量參差不齊，照片圖像可自動(dòng)或手動(dòng)處理，符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求。人臉照片處理功能如下：
l人臉照片通過插件或其他方式手裁人臉照片。
l支持調(diào)用第三方圖像處理和分析工具。
l圖像處理工具包括：色彩處理、亮度調(diào)節(jié)、對(duì)比度調(diào)節(jié)、飽和度調(diào)節(jié)、銳度調(diào)節(jié)、色彩調(diào)節(jié)、魚眼矯正、光線平衡、橡膠擦拭、清潔背景、恢復(fù)原圖、切割工具、超分辨率、自動(dòng)多階亮度、自動(dòng)多階對(duì)比度、自動(dòng)多階飽和度、自動(dòng)多階銳度等。
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